Français ci-dessous ### **Zoological Society of London: Canadian species extinction risk assessments data** **Collaborating Researcher(s) and Agency:** * Sophie Ledger, Zoological Society of London **Description of Project:** The IUCN Red List of Threatened Species has been a key tool for generating species assessments applied at the global level. Metadata on the assessment methods (e.g. IUCN, Modified-IUCN or Non-IUCN) and the scale applied (sub-national, national or regional) were recorded. Work started in 2019 to make improvements and to consolidate these data into one relational database with consistent metadata coding which would be made available online within a new website. These are hosted and managed by the Zoological Society of London (ZSL) on behalf of the National Red List Alliance. There are 2,329 records of Canadian species extinction risk assessments, spanning from 1979 to 2014 and, a catalogue of 31 national scale publications. These cover a range of taxa including fungi, plants, invertebrates and vertebrates and represent a diverse overview of Canadian biodiversity trends over time. The intern would use the Canadian entries to develop a protocol to unlock data from the legacy databases, match the original databases accurately, standardise data cleaning approach, and transfer into the new database format. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 May and 01 July 2023` `End: latest by 31 August 2023` **Internship location:** 100% Remote **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will gain experience working with assessments of species at risk and long term monitoring data, and they will additionally have the opportunity to engage in social media outreach. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: * McGill University * University of British Columbia (Vancouver or Okanagan) * Université de Montréal * University of Regina The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in Entomology, Ornithology, Mammalogy, Fisheries, and/or Botany, and will be familiar with taxonomy. Additionally, the candidate should be familiar with with R. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_dclRicXIC0TPuyG) by `16 January 2023`. ### **Zoological Society of London : données d’évaluation des risques d’extinction des espèces canadiennes** **Chercheuse collaborant et organisation :** * Sophie Ledger, Zoological Society of London **Description du projet :** La liste rouge des espèces menacées de l’UICN a été un outil clé pour générer des évaluations d’espèces au niveau mondial. Les métadonnées sur les méthodes d’évaluation (par exemple, UICN, UICN modifiée ou non-UICN) et l’échelle appliquée (sous-nationale, nationale ou régionale) ont été enregistrées. Les travaux ont commencé en 2019 afin d’apporter des améliorations et de consolider ces données dans une base de données relationnelle avec un codage de métadonnées cohérent qui serait mis à disposition en ligne sur un nouveau site web. Celle-ci est hébergée et gérée par la Zoological Society of London (ZSL) au nom de la National Red List Alliance. Il existe 2 329 dossiers d’évaluations des risques d’extinction des espèces canadiennes, couvrant la période de 1979 à 2014, et un catalogue de 31 publications à l’échelle nationale. Ceux-ci couvrent une gamme de taxons, y compris les champignons, les plantes, les invertébrés et les vertébrés et représentent un aperçu diversifié des tendances de la biodiversité canadienne au fil du temps. Le ou la stagiaire utiliserait les entrées canadiennes pour développer un protocole afin de déverrouiller les données des bases de données patrimoniales, faire correspondre les bases de données originales avec précision, normaliser l’approche de nettoyage des données et effectuer le transfert dans le nouveau format de base de données. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent réparti sur une période plus longue, soit 240 heures au total). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage :** Début : entre le 1er mai 2023 et le 1er juillet 2023 Fin : au plus tard le 31 aout 2023 **Lieu du stage :** 100 % à distance **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). Le ou la stagiaire acquerra de l’expérience de travail avec des évaluations de statut des espèces et des données de surveillance à long terme, et il ou elle aura l’occasion de participer à la sensibilisation par l’entremise des médias sociaux. **Compétences requises :** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes : * Université McGill, * University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), * Université de Montréal, * University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l’environnement, et elle doit démontrer qu’elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l’expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. Le ou la candidate doit être enthousiaste à l’idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. La personne candidate doit également être disposée à se familiariser avec les noms scientifiques des plantes, y compris leur évolution au fil des ans, et se familiariser avec les techniques et logiciels de programmation, d’analyse géospatiale et de bases de données. **Compétences recherchées :** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en entomologie, ornithologie, mammalogie, pêcheries ou botanique, et est à l’aise avec la taxonomie. De plus, les personnes candidates doivent connaitre R. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité (plan de cours – en anglais) et la gestion des données scientifiques (plan de cours – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Veuillez remplir le formulaire de candidature [d’ici](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_dclRicXIC0TPuyG) `le 16 janvier 2023.`