*Français ci-dessous* # Increasing the visibility of LDP rescued datasets **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Living Data Project - Diane Srivastava, Sally Taylor **Description of Project:** As part of the [Living Data Project (LDP)](https://www.ciee-icee.ca/ldp.html) which began in 2020 with funding from an NSERC CREATE grant, more than 70 data rescue projects have been completed by graduate student interns working in collaboration with data partners and LDP postdocs and faculty. The result of these internships is a rich array of cleaned datasets with accompanying metadata and code in ecology, evolution and environmental science. In many cases, the datasets have been archived in a data repository such as Borealis, Open Government Canada, DataStream, and NatureCounts. As we enter the sixth year of the LDP project, we have turned our attention to ensuring that the LDP datasets are findable, accessible and reusable in the future. The data rescue internship will consist of some or all of the following tasks: - identify the status of datasets for all projects - assist interns and partners to submit datasets not yet deposited into a repository - work with all partners to add a standardized LDP acknowledgment - follow-up with interns and partners to write data rescue stories - compile links to all LDP datasets on the CIEE website - investigate additional ways to make the LDP datasets more visible (e.g. dedicated Borealis instance, creation of a dynamic search to pull LDP datasets from different repositories, other potential mechanisms) **Renumeration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period; **240 hours total**). *Ideally this internship would be done part-time over 12 weeks to provide adequate time to communicate with data partners and interns.* This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student in accordance with the policies of the graduate student’s department and university and is inclusive of any benefits or costs. As policies for how internship income contributes to graduate stipends may differ between departments or universities, we urge applicants to confirm with their graduate administrator the local policy. **Internship date:** `Start: Anytime between 01 May and 01 July 2025` `End: latest by 31 August 2025` **Internship location:** Remote. **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates.html). The intern will gain a broad perspective of data partners (academic, government, non-profit organizations) in Canada, and familiarity with data repositories commonly used in ecology, environmental science, and evolution. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must have familiarity with research data management, metadata, and data archiving. The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have experience of creating metadata and depositing data into a repository. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility [course outline](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/) and Scientific Data Management [course outline](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8bO0KqyllACRDAq) by **January 21, 2025.** # Accroitre la visibilité des ensembles de données sauvés par le PLD **Chercheuses collaborant et organisation:** - Projet Living Data - Diane Srivastava, Sally Taylor **Description du projet:** Dans le cadre du [Projet Living Data (PLD)](https://www.ciee-icee.ca/ldp-429760.html), débuté en 2020 grâce au financement d’une subvention FONCER du CRSNG, plus de 70 projets de sauvetage de données ont été réalisés par des étudiants et étudiantes stagiaires aux cycles supérieurs travaillant en collaboration avec des partenaires de données, des postdoctorant.es et des professeur.es du PLD. Le résultat de ces stages est une riche gamme d’ensembles de données en écologie, évolution et sciences de l’environnement nettoyés, et accompagnés de métadonnées et de codes. Dans de nombreux cas, ces ensembles de données ont été archivés dans un référentiel de données tel que Borealis, Gouvernement ouvert Canada, DataStream et NatureCounts. Alors que nous entamons la sixième année du Projet Living Data, nous voulons nous assurer que les ensembles de données PLD sont facilement trouvables, accessibles et réutilisables aujourd’hui et à l’avenir. Le stage de sauvetage de données comprendra certaines ou l’ensemble des tâches suivantes: - Identifier l’état des ensembles de données de tous les projets LD ; - Aider les stagiaires et les partenaires à soumettre les ensembles de données non encore déposés dans un référentiel ; - Travailler avec tous les partenaires pour ajouter une reconnaissance PLD standardisée ; - Effectuer le suivi avec les stagiaires et les partenaires pour rédiger des histoires de sauvetage de données ; - Compiler les liens vers tous les ensembles de données PLD sur le site Web de l’ICEE ; - Étudier d’autres moyens de rendre les ensembles de données PLD plus visibles (par exemple, instance Borealis dédiée, création d’une recherche dynamique pour extraire les ensembles de données PLD de différents référentiels, autres mécanismes potentiels). **Rémunération :** Comme pour tous les stages du Projet Living Data, une bourse de 6 500 $ est offerte pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l’équivalent à temps partiel réparti sur une plus longue période, soit **240 heures au total**). *Idéalement, ce stage serait effectué à temps partiel sur 12 semaines afin de disposer de suffisamment de temps pour communiquer avec les partenaires de données et les stagiaires.* Cette bourse est destinée à contribuer aux revenus annuels de l’étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs conformément aux politiques de son département et de son université. Elle inclut tous les avantages ou couts. Étant donné que les politiques sur la manière dont les revenus de stage contribuent aux revenus des étudiant.es aux études supérieures peuvent différer selon les départements ou les universités, nous invitons les candidat.es à confirmer les politiques de leur département et de leur université. **Date du stage:** `Début: entre le 1er Mai et le 1er Juillet 2025` `Fin: au plus tard le 31 Août 2025` **Lieu du stage:** À distance. **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.ciee-icee.ca/ldp-certificates-444444.html). Le stage permettra d’entrer en relation avec une grande part des partenaires de données du Canada (au sein des universités, gouvernements, organisations à but non lucratif) et de se familiariser avec les référentiels de données couramment utilisés en écologie, en sciences de l’environnement et en évolution. **Exigences du poste:** Les personnes candidates doivent être inscrites aux cycles supérieurs dans l’une des quatre universités suivantes : Université McGill, University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), Université de Montréal ou University of Regina. Leur principal domaine de recherche doit être l’écologie, l’évolution ou les sciences de l’environnement, et iels doivent posséder la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. Iels doivent être capables de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité, ainsi que pour créer les métadonnées appropriées. Enfin, les personnes candidates doivent être enthousiastes à l’idée de préserver des données patrimoniales et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Qualifications desired:** La personne candidate idéale aura de l’expérience dans la création de métadonnées et le dépôt de données dans un référentiel. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([en ligne](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/)) et la gestion des données scientifiques ([en ligne](https://osf.io/ghwua/wiki/Course%20descriptions/)) ou aura amorcé les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. Le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8bO0KqyllACRDAq) doit être rempli d’ici le **21 janvier 2025**.