### Title of Data Archiving Project: Insect diversity of Anticosti island: historical baselines Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** Réjean Lebrun, Canadian Forest Service **Description of Project:** The aim of the project is to aggregate insect data from the Anticosti island, which have been collected in 1972, 1993, and 1994. Insect data from Anticosti island are typically scarce, and this effort will help provide a baseline to measure the impact of climate change on the Gulf of St-Lawrence, as well as investigate the recent contested reports of insect decline. Anticosti island represents a unique opportunity to study natural populations, as it has neither agriculture nor pesticide use. The data come from 9 stands of various forest types, as well as different trapping methods. The data are stored as Excel files as well as paper copy (1972 sampling). **Renumeration:** A fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date.** Start: Anytime between Oct. 1 and Dec. 1 2020. End: latest by March 1 2021. **Internship location:** Virtual. **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfils the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). Interns will also be lead authors on a "data paper" describing the dataset, and contribute to a research paper using these data. Further, the intern will be introduced virtually to researchers and professionals working at the Canadian Forest Service, including an entomologist, two biologists, a programmer, and a taxonomist. The intern will be given an opportunity to present their current or past work at internal and external seminars. **Qualifications required:** The candidate must be registered as a graduate student at one of the following four universities: University of British Columbia, McGill University, University of Regina and Université de Montréal. The candidate’s major area of research must be one of ecology, evolution or environmental science and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training to effectively evaluate the ecological value of data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data verification and compilation, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. The candidate will ideally be registered in the Living Data Project’s fall 2020 modules on Productivity and Reproducibility in Ecology and Evolution (https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/) and Scientific Data Management for Ecology and Evolution (https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/), although we are willing to consider equivalent training or demonstration of skills. The candidate should be competent in scientific computing and enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in entomology, or more generally conservation biology, population ecology and/or community ecology. **Working language:** The ability to work in French is an asset. **Application:** Please fill in the application form located here [https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh] by September 15th 2020 ### Titre du projet d'archivage des données : La diversité des insectes sur l'île Anticosti: données historiques de reference **Chercheur collaborant et organisation :** Réjean Lebrun, Canadian Forest Service **Description du projet :** Le but du projet est de colliger des données sur les populations d’insectes sur l’ile d’Anticosti, suite à des campagnes d’échantillonage menées en 1972, 1993, et 1994. Les données entomologiques à Anticosti sont relativement rares, et cet effort va permettre de mieux comprendre les effets des changements climatiques sur le Golfe du St-Laurent, ainsi que d’évaluer les rapports récents mais contestés sur le déclin de la biomasse des insectes. L’ile d’Anticosti est un écosystème privilégié pour ce type de travail, puisqu’il n’y a ni agriculture ni pesticides. Les données ont été collectées dans 9 quadrats représentant des peuplements forestiers différents, ainsi que différentes méthodes d’échantillonage. Les données sont disponibles sous forme de fichiers Excel, ainsi qu’en version papier pour la campagne de 1972. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou l’étudiante des cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage –** Début: entre Octobre et Décembre 2020. Fin: au plus tard le 1er mars 2021 **Lieu de stage :** En ligne. **Autres avantages potentiels du stage :** Ce stage contribue aux exigences du Certificat en Gestion de Données et Recherche Reproductible (cf. https://www.ciee-icee.ca/data.html). La stagiaire sera auteur principale sur un “data paper” décrivant les données collectées, et contribuera à l’article analysant les données. La stagiaire aura l’occasion d’interagir avec l’équipe du Service Canadien des Forêts, incluant un entomologiste, deux biologistes, un programmeur et un taxonomiste. La stagiaire pourra présenter son travail dans des séminaires. **Qualifications requises :** Les personnes candidates doivent être inscrites aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : University of British Columbia, Université McGill, University of Regina ou Université de Montréal. Le principal domaine de recherche des personnes candidates doit être l’écologie, l’évolution ou les sciences de l’environnement, et celles-ci doivent démontrer qu’elles possèdent la formation nécessaire pour évaluer efficacement la valeur écologique des données rencontrées dans le cadre de ce projet. Les personnes candidates doivent être capables de créer des scripts informatiques de gestion des données numériques, entre autres, des scripts de vérification et de compilation de données, et posséder l'expertise scientifique pertinente pour créer des métadonnées utiles. Les personnes candidates seront idéalement inscrites aux modules de cours du projet Living Data en automne 2020 : Productivité et reproductibilité en écologie et évolution (https://osf.io/uwzx5/wiki/Course%20outline/) et Gestion des données scientifiques en écologie et évolution (https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/), bien que nous soyons disposés à envisager une formation ou une démonstration de compétences équivalentes. Les personnes candidates doivent également être compétentes en informatique scientifique, enthousiastes à l'idée de préserver les données historiques et démontrer leur engagement envers la science ouverte. **Qualifications souhaitées :** Le ou la candidate idéale aura des intérêts de recherche en entomologie, ou plus largement en biologie de la conservation ou en écologie des populations et des communautés. **Langue de travail :** La capacité de travailler en français est un atout. **Dépôt de candidature :** Veuillez remplir le formulaire de candidature accessible ici [https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6g0M5aXcrUCmJwh] d’ici le 15 septembre 2020