### **Rangeland Health Assessments of NCC Properties in Saskatchewan** ### Français ci-dessous **Collaborating Researcher(s) and Agency:** - Matthew Braun, Manager of Conservation Science and Planning, Nature Conservancy of Canada (NCC-Saskatchewan) - Sarah Ludlow, Conservation Science Coordinator-GIS, Nature Conservancy of Canada (NCC-Saskatchewan) **Description of Project:** The Nature Conservancy of Canada (NCC) is the nation’s leading not-for-profit, private land conservation organization. Since 1962, NCC and its supporters have protected 14 million hectares (more than 35 million acres) of ecologically significant land across Canada. NCC partners with individuals, corporations, foundations, Indigenous communities, and governments to protect important natural areas. NCC takes a collaborative, science-based approach to achieve conservation success for the sake of nature and Canadians. This internship will involve working with species inventories and impacts assessment data collected on NCC properties in southern Saskatchewan since 2004, representing more than 50,000 acres of managed land. These monitoring data are collected to aid in the management decisions taken by NCC and contribute to understanding how ecosystems function across the country. The dataset includes geospatial information, lists of plant species and their relative abundances, including species at risk, and assessments of soil stability, water quality, invasive species, and plant growth. Internship activities will include collation and validation of existing data into a centralized database, extraction of data from non-standard formats, quality control, metadata generation, and creation of a data management plan for future archiving of assessment data. Recent species at risk records will be formatted and submitted to Saskatchewan Conservation Data Centre, and invasive species data will be formatted and submitted to iMapInvasives. **Remuneration:** As with all Living Data Project internships, a fellowship of $6500 is provided for 6 weeks of full-time internship (or the equivalent part-time work spread over a longer time period). This fellowship is intended to contribute to the annual stipend of the graduate student, and is inclusive of any benefits or costs. **Internship date:** `Start: anytime between 01 October and 01 December 2021` `End: latest by 28 February 2022` **Internship location:** Virtual ** This internship involves paper records and may benefit from in-person work at the NCC office in Regina, SK, if/when it can be accommodated under Covid-19 public health restrictions. In the event that the intern is not resident in Regina, or the office is inaccessible, paper records will either be scanned and shared digitally or shipped to the intern's location. **Other potential benefits to intern:** This data rescue internship partially fulfills the requirements of the CIEE Certificate in Data Management and Reproducible Research (see https://www.ciee-icee.ca/data.html). The intern will gain hands-on experience working within a non-profit organization, allowing them to apply their skills in a new environment with tangible results. Completion of this project could include presentations to interested partners and preparation of other scientific communication materials for the general public. **Qualifications required:** The candidate must be a registered graduate student at one of the following four universities: McGill University, University of British Columbia (Vancouver or Okanagan), Université de Montréal, and University of Regina. The candidates major area of research must be one of ecology, evolution, or environmental sciences, and the candidate must demonstrate that they have the conceptual training necessary to evaluate the ecological value of the data that they may encounter in this project. The candidate must be able to create computer scripts to manage digital data, including data validation, compilation, and quality control, and have the relevant scientific expertise to create useful metadata. **A basic to intermediate understanding of GIS concepts and experience with ArcGIS software is necessary.** The candidate should be enthusiastic about preserving legacy data and demonstrate a commitment to open science. **Qualifications desired:** The ideal candidate will have research interests in conservation, plant biology, and population/community ecology. The candidate will ideally have completed or plan to register in the Living Data Project's modules on Productivity and Reproducibility ([course outline](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/)) and Scientific Data Management ([course outline](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/)). We will also consider equivalent training or demonstration of skills. **Application:** Please fill in the [application form](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6JaQeR9z5804ODI) by `18 July 2021`. ----- ### **Évaluations de la santé des parcours sur les propriétés de CNC en Saskatchewan** ### **Chercheurs collaborant et organisation:** - Matthew Braun, gestionnaire des sciences de la conservation et de la planification, Conservation de la nature Canada (CNC-Saskatchewan) - Sarah Ludlow, coordonnatrice des sciences de la conservation-SIG, Conservation de la nature Canada (CNC-Saskatchewan) **Description du projet:** Conservation de la nature Canada (CNC) est le principal organisme de conservation des terres privées à but non lucratif au pays. Depuis 1962, CNC et ses sympathisant-e-s ont protégé 14 millions d'hectares (plus de 35 millions d'acres) de terres d'importance écologique partout au Canada. CNCs'associe à des individus, des entreprises, des fondations, des collectivités autochtones et des gouvernements pour protéger des zones naturelles importantes. CNC adopte une approche collaborative et scientifique pour réussir à conserver la nature pour le bien-être des Canadiens et Canadiennes. Le ou la stagiaire utilisera des inventaires d'espèces et des données d'évaluation d’impactsrecueillis sur les propriétés de CNC dans le sud de la Saskatchewan depuis 2004 dans plus de 50 000 acres de terres. Ces données de surveillance sont recueillies pour faciliter les décisions de gestion prises par CNC et contribuer à comprendre le fonctionnement des écosystèmes à travers le pays. L'ensemble de données comprend des informations géospatiales, des listes d'espèces végétales – notamment, en péril – etleurs abondances relatives, ainsi que des évaluations de la stabilité des sols, de la qualité de l'eau, de la présence d’espèces envahissantes et de la croissance des plantes. Les activités de stage comprendront la collecte et la validation des données existantes dans une base de données centralisée, l'extraction de données à partir de formats non standards, le contrôle de la qualité, la génération de métadonnées et la création d'un plan de gestion des données pour l'archivage futur des données d'évaluation. Les dossiers récents sur les espèces en péril seront formatés et soumis au Saskatchewan Conservation Data Centre, et les données sur les espèces envahissantes seront formatées et soumises à iMapInvasives. **Rémunération :** Comme pour tous les stages du projet Living Data, une bourse de 6500 $ est fournie pour 6 semaines de stage à temps plein (ou l'équivalent réparti sur une période plus longue). Cette bourse vise à contribuer aux revenus de l'étudiant ou de l’étudiante aux cycles supérieurs et inclut tous les avantages ou couts. **Date du stage:** `Début : entre le 1er octobre et le 1er décembre 2021` `Fin : au plus tard le 28 février 2022` **Lieu du stage:** Virtuel ** Ce stage mobilisera des dossiers papier et bénéficierait ainsi d'un travail en personneau bureau de la CNC à Regina, en Saskatchewan, si les mesures de santé publique liées à la COVID-19 le permettent. Si la personne stagiaire ne peut pas loger à Regina, ou si le bureau est inaccessible, les dossiers papier seront soit numérisés et partagés numériquement, soit expédiés à l'emplacement du ou de la stagiaire. **Autres avantages potentiels du stage:** Ce stage de sauvetage de données répond en partie aux exigences du certificat de l’ICEE en gestion des données et recherche reproductible (voir https://www.francais.ciee-icee.ca/donneacutees.html). La personne stagiaire acquerra une expérience pratique au sein d'une organisation à but non lucratif lui permettant d'appliquer ses compétences dans un nouvel environnement avec des résultats tangibles. La réalisation de ce projet pourrait inclure des présentations aux partenaires intéressés et la préparation de supports de communication scientifique pourle grand public. **Qualifications requises:** La personne candidate doit étudier aux cycles supérieurs dans l'une des quatre universités suivantes : l'Université McGill, l’University of British Columbia (Vancouver ou Okanagan), l'Université de Montréal ou l'University of Regina. Son principal domaine de recherche doit être en écologie, en évolution ou en sciences de l'environnement, et elle doit démontrer qu'elle possède la formation conceptuelle nécessaire pour évaluer la valeur écologique des données du projet. La personne candidate doit être capable de créer des scripts informatiques pour gérer des données numériques, les valider, les compiler et contrôler leur qualité. La personne candidate doit aussi posséder l'expertise scientifique pertinente à la création de métadonnées utiles. **Une compréhension de base à intermédiaire des concepts SIG et une expérience avec le logiciel ArcGIS sont nécessaires.** Le ou la candidate doit être enthousiaste à l'idée de préserver des données historiques et démontrer son engagement envers la science ouverte. **Qualifications recherchées:** Le ou la candidate idéale a des intérêts de recherche en conservation, en biologie végétale, et en écologie des communautés ou de la population. Le ou la candidate aura idéalement effectué les modules du Projet Living Data sur la productivité et la reproductibilité ([plan de cours](https://osf.io/uwzx5/wiki/1.%20Course%20outline%20and%20schedule/) – en anglais) et la gestion des données scientifiques ([plan de cours](https://osf.io/sjf2g/wiki/Course%20outline/) – en anglais) ou aura démarré les procédures d’inscription à ces modules. Une formation équivalente ou une démonstration de compétences seront aussi considérées. `Autres compétences ou qualifications souhaitées ?` **Dépôt de candidature:** Veuillez remplir le [formulaire de candidature](https://ubc.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_6JaQeR9z5804ODI) d'ici le `18 juillet 2021.`