## Seminář - 20.2.2020 - Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D. - **Anotace**: Metody inferenční statistiky jsou základním aparátem, který předáváme studentům. Realita posledních dekád však ukazuje důležitá omezení tohoto přístupu, na která postupně vědecký svět reaguje (např. vyžadujeme power analýzy či informace o effect size, víme o nebezpečích p-hackingu, ...). Bayesovská statistika může nabídnout alternativu ke klasickému testování hypotéz a rozšířit tak náš repertoár možností analýz. Statistika je často považována za obtížný a nepopulární předmět, má cenu učit se něco úplně nového? Kde začít? Cílem semináře je ukázat, že používání bayesovské analýzy nemusí být těžké. Nejprve si představíme základní možnosti využití bayesovské analýzy lékařských dat. Po stručném teoretickém úvodu si na příkladech ukážeme jak začít. Budou demonstrovány alternativní postupy k jednoduchým metodám inferenční statistiky (t-testy, ANOVA, korelace). Na závěr se stručně seznámíme s dalšími možnosti využití tohoto přístupu a kde hledat, pokud budete chtít v tomto směru pokračovat. - [link](https://www.lfhk.cuni.cz/Fakulta/Organizacni-struktura/Domaci-stranky/Ustav-lekarske-biofyziky/Interni-seminare/Bayesovska-statistika/) ## Materiály - slidy - R skript s ukázkami analýzy ### Data - Data k článku Quintana & Williams (2018) - https://osf.io/yjgr2/ - Ukázka odhadu parametrů (Lukavský & Klinger, preprint) - https://osf.io/m3xpe/